K트렌드
Methodology

트렌드 지수는 어떻게 산출되나

같은 기준·같은 산식으로 매일 측정 — 숫자의 근거를 공개합니다.

4 Axes

측정의 4축

모든 소스 지수는 시계열에서 아래 4축을 뽑아 정규화·가중합합니다.

상승률 (Growth)
검색·조회 시계열의 선형 기울기. 지금 얼마나 빠르게 오르는가.
가속도 (Acceleration)
상승 속도의 변화. 최근 구간이 직전보다 더 가팔라졌는가(곧 뜰 신호).
확산 (Spread)
채널·지역·인구 분포가 얼마나 고른가. 한 곳에 쏠렸나, 널리 퍼졌나.
지속성 (Longevity)
연속 상승일·변동성. 반짝인가, 오래 갈 흐름인가.
Composition

지수 합성 — NTI·YTI·GTI → TTI

NTI(네이버·검색 관심도) · YTI(유튜브·시청/참여) · GTI(구글·글로벌 확산)를 각각 0~100으로 산출한 뒤, 가중 결합해 대표 종합지수 TTI를 만듭니다.

소스별 상대 중요도로 가중 결합하며, 결측 소스는 자동 재정규화합니다(예: GTI 미수집 시 나머지 소스로만 합성). 구체적 가중치·계수는 비공개입니다.

Scale

28일 롤링 스케일 — '지난 4주 최고 대비'

당일 코호트 min-max는 매일 누군가 100이 되는 착시를 낳습니다. 그래서 축 가중합을 최근 28일 전체 분포의 최고치=100 앵커로 정규화합니다. 오늘 1위가 76점이면 76 — "지난 4주 최고 수준 대비"라는 해석 가능한 절대성을 확보합니다.

Confidence

신뢰도(conf) — 만점·노이즈 방지

1일 반짝(spike)·단일 소스 키워드는 신뢰도 계수로 중앙값 방향으로 수축시켜 과대평가를 막습니다. 교차 소스가 많고 지속적인 신호일수록 원점수에 가깝게 반영됩니다.

Sources

데이터 출처·수집 주기

  • 네이버 데이터랩·검색(매일 02:00) · 유튜브 Data API(매일 03:00/15:00) · 구글 트렌드(지역, 알파)
  • 다음 실시간(10분 스냅샷) · 발굴 레이더(유튜브·뉴스·구글 트렌딩·다음 교차)
  • 지수 산출 매일 05:05 · 원본 시계열 무손실 적층(재계산·롤백 가능)
Limits

한계 고지

공개 데이터 기반 추정치입니다. 절대 검색량이 아닌 상대 지수이며, 수집 중단·구조 변경 시 best-effort로 폴백합니다(킬스위치). 소급 불가한 실시간 적층 데이터를 지향합니다.